Hva er forskjellen mellom gnist og scala?

De hovedforskjell mellom Spark og Scala er det Apache Spark er et klyngebasert rammeverk designet for rask Hadoop-beregning, mens Scala er et allsidig programmeringsspråk som støtter funksjonell og objektorientert programmering.

Apache Spark er en åpen kildekode ramme for å kjøre store dataanalyseprogrammer på tvers av klyngede datamaskiner. Den kan håndtere både batch- og sanntidsanalyser og databehandlingsbelastninger. På den annen side er Scala et programmeringsspråk. Den er kompilert og kjører på Java Virtual Machine (JVM). Scala forbedrer produktivitet, applikasjons skalerbarhet og pålitelighet. Kort sagt, Scala regnes som det primære språket for å samhandle med Spark Core-motoren.

Nøkkelområder dekket

1. Hva er Spark
     - Definisjon, funksjonalitet
2. Hva er Scala
     - Definisjon, funksjonalitet
3. Hva er forholdet mellom gnist og scala?
     - Oversikt over foreningen
4. Hva er forskjellen mellom gnist og scala?
     - Sammenligning av nøkkelforskjeller

Nøkkelord

Data Analytics, Gnist, Programmeringsspråk, Scala

Hva er Spark

Spark ble introdusert av Apache Software Foundation for å øke Hadoop-beregningsprosessen. Den består av in-memory cluster computing for å øke prosesseringshastigheten på et program. Spark er basert på Hadoop MapReduce, og den utvider MapReduce-modellen for å utføre flere beregninger. Den inneholder også interaktiv spørring. 

Gnist gir flere fordeler. Det gjør det mulig å kjøre et program på Hadoop-klyngen mye raskere enn å kjøre i minnet og på disken. Det reduserer også antall lese- og skriveoperasjoner til disk. Den støtter ulike programmeringsspråk. Den har innebygde APIer i Java, Python, Scala, slik at programmereren kan skrive applikasjonen på forskjellige språk. Videre gir det støtte for streaming data, graf og maskin læring algoritmer for å utføre avansert data analyse.

Hva er Scala

Scala er et hybridfunksjonelt programmeringsspråk. Den har funksjoner av objektorientert programmering og funksjonell programmering. Som et objektorientert programmeringsspråk vurderer det alle verdier som et objekt. Underklassene kan forlenge klasser. Videre er det blandingsbasert sammensetning for arv. Som et funksjonelt programmeringsspråk definerer det anonyme funksjoner, støtter høyere rekkefølgefunksjoner og nestede funksjoner.

Scala er statisk skrevet. Programmereren trenger ikke å spesifisere en type i de fleste tilfeller. På samme måte som Java, blir Scala kildekoden omgjort til bytecode, og denne bytecode kjøres av Java Virtual Machine (JVM). Det er lettere for en programmerer å bytte fra Java til Scala og omvendt. Scala kan utføre Java-kode. Den tillater bruk av Java SDK-klasser og de tilpassede Java-klassene. Videre støtter Scala samtidig og synkronisert behandling.

Forholdet mellom gnist og scala

• Scala kan brukes til å analysere data med Spark.
• Med andre ord, Scala er ett språk som brukes til å skrive Spark.

Forskjellen mellom Gnist og Scala

Definisjon

Gnist er et open-source distribuert generelt-basert klynge-databehandling rammeverk. Scala er et generell programmeringsspråk som gir støtte til funksjonell programmering og et sterkt statisk type system. Dermed er dette den grunnleggende forskjellen mellom Spark og Scala. 

bruk

Spark brukes til å øke Hadoop beregnings prosessen. Scala kan brukes til webapplikasjoner, streamingdata, distribuerte applikasjoner og parallellbehandling. Derfor er dette også en viktig forskjell mellom Spark og Scala. 

Konklusjon

Forskjellen mellom Spark og Scala er at Apache Spark er et klyngeberegningsramme, designet for rask Hadoop-beregning, mens Scala er et allsidig programmeringsspråk som støtter funksjonell og objektorientert programmering. Scala er ett språk som brukes til å skrive Gnist.

Henvisning:

1. "Apache Spark Introduksjon." Www.tutorialspoint.com, Tutorials Point, tilgjengelig her.
2. "Scala Oversikt." Www.tutorialspoint.com, Tutorials Point, tilgjengelig her.
3. "Hva er Scala Programmering - En sammenligning mellom Scala vs Java." Intellipaat, 2. juni 2018, Tilgjengelig her.

Bilde Courtesy:

1. "Gnist Java Logo" Av David Åse - Eget arbeid (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia
2. "Ј2" Av École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) - (Public Domain) via Commons Wikimedia